GLOSSARY
法人AI用語集
略語や技術用語を、実務での意味と使いどころから理解できます。
アルファベット順
- AIエージェントとは？生成AIとの違いをわかりやすく解説AIエージェントとは、目標を与えると自律的に計画を立て、ツールを操作しながら複数ステップの作業を完遂するAI。チャット型生成AIとの違い、業務での活用例、導入時の注意点を解説。
- LLMOとは？AI検索最適化（AIO・GEO）の意味と対策をわかりやすく解説LLMOとは、ChatGPTやAI Overviewsなどの生成AIの回答に自社が引用・推薦されるよう最適化する施策。AIO・GEOとの違い、SEOとの関係、基本の対策をわかりやすく解説。
- RAGとは？意味と仕組みをわかりやすく解説【検索拡張生成】RAG（検索拡張生成）とは、生成AIが回答する前に社内文書などの外部データを検索し、その内容に基づいて回答を生成する技術。ハルシネーション対策と社内ナレッジ活用の定番手法をわかりやすく解説。
五十音順
- ハルシネーションとは？生成AIが嘘をつく原因と対策を解説ハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる内容をもっともらしく出力する現象。発生する原因、業務利用でのリスク、RAG・出典確認などの実践的な対策をわかりやすく解説。
- ファインチューニングとは？RAGとの違いをわかりやすく解説ファインチューニングとは、既存の生成AIモデルに自社データを追加学習させて挙動を調整する手法。RAGとの使い分け、向いているケース、コスト感をわかりやすく解説。
- プロンプトエンジニアリングとは？基本テクニックをわかりやすく解説プロンプトエンジニアリングとは、生成AIから望む出力を安定して引き出すための指示（プロンプト）設計技術。役割指定・例示・制約条件など、業務ですぐ使える基本テクニックを解説。